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Sciences et technologie

Episode 7: How AI could save the planet’s biodiversity?

Data Overflow

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Innovations in Data Science and machine learning have brought the benefits of Artificial Intelligence to bear on our daily lives. By working alongside machines, people can now accomplish more by doing less. Putting AI into good use can help solve some of the world’s most urgent and difficult problems rather than helping organize our calendars, order our groceries, or play games.

One of the most fundamental global problems today is the exponential loss of biodiversity. In fact, scientists say that our planet is in the middle of its sixth mass extinction, the worst one since the extinction of dinosaurs, 65 million years ago. And that is due to countless direct and indirect human actions, such as poaching (illegal hunting or capturing of animals), overpopulation, habitat destruction, and climate change. Our planet’s rich biodiversity is taking such a huge hit. 

In this fight against human greed, AI models have turned into an unlikely ally, helping save our planet, paradoxically from our own hands.

 

Today, environmentalists are facing unfair odds as hunters call on the latest technology in night-vision goggles, military-grade weaponry, and sophisticated transportation. But thanks to the immense power of deep learning, AI has unlocked the ability to rapidly scan, process, and analyze a variety of signals, identify risks accurately, and provide almost immediate alerts to the authorities.

It is a type of AI system that is particularly effective at pattern recognition and identification. For example, when these models are given thousands of pictures of whale sharks, they can learn to spot a unique whale shark from a future sighting, with remarkable accuracy let alone handle unstructured data such as images, videos, and audio clips. This incredible feature can help solve another urgent matter which is species collection.

To this day, scientists have discovered and described only 1.5 million species of the estimated 10 million on earth. At current rates, we will have to wait almost 500 years to collect all the estimated species and by then, most of them may be extinct. AI and associated technologies have the ability to close this information gap cost effectively and efficiently with hardware becoming increasingly cheap and power-efficient enough to deploy monitoring systems on the ground, on animals, in the sky, and up in space. Early work is proving that algorithms can sift through the massive amounts of data streaming back from these monitoring systems. In turn, humans and machines can begin to identify the plants, birds, fish, and other species captured by these remotely deployed cameras, microphones, and more sometimes down to the unique individual. And we are finding new ways to deploy these technologies every day. For example, Microsoft is working on ways to use organisms such as mosquitoes as small, self-powered data collection devices that can help us better understand an ecosystem through the animals they feed on.

Artificial intelligence can help us understand land-use patterns as well. Microsoft and others are experimenting with ways to turn high-resolution imagery into land cover maps. These maps provide an unprecedented view of what is where, and how it is changing. This in turn helps governments, organizations, and researchers make more informed decisions about when, where, and how to deploy conservation efforts most effectively for the greatest impact. This creates a virtuous cycle of learning, as all this information can then be fed back into AI systems, making them smarter. Thus, AI methods make it possible to build a digital dashboard for the planet, allowing us to monitor, model, and manage environmental systems at a scale like never seen before.

The most obvious use of AI indeed seems to be for further extraction, consumption, and production. However, in the middle of a climate crisis, and with a deteriorating ecosystem, species are dying. Artificial intelligence can be a magical silver bullet that will help us restore the planet. It won’t be an easy journey, but by applying the power of AI to help both humans and our natural systems thrive, we can help provide a better and healthier future for the planet.

Resources:

How Artificial Intelligence Could Save the Planet

A Multilateral AI Strategy for Biodiversity and Restoration

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Opportunités

Project Axis

insatpress

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À l’IEEE, la plus grande organisation professionnelle technique au monde dédiée à l’avancement de la technologie au profit de l’humanité, nous avons créé un nouvel axe intitulé « Project axis » de l’IEEE INSAT Student Branch qui vise intégrer les étudiants dans la vie professionnelle en tant que stagiaires dans des projets proposés par des grandes entreprises tunisiennes.

Comme planifié, « Project axis  » va aussi unir les différentes branches d’étudiants dans leurs domaines divers et variés.

Les étapes suivies et notre progrès :

  • Recherche des projets en partenariat avec des entreprises.
  • Réalisation des entretiens et choix des équipes pour chaque projet. Les projets de « Project axis » durant l’année 2020/2021

 

« 𝗪𝗶𝟵𝗮𝘆𝗮 » 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 :

Une application mobile qui aide à combattre la menace de la pandémie de COVID-19. Son objectif principal est d’envoyer des rappels afin que les utilisateurs n’oublient pas de mettre leurs masques ou d’utiliser leurs désinfectants.

Il fournit des informations sur les symptômes du covid 19, des informations générales sur le fonctionnement du virus ainsi que des mises à jour sur la pandémie.

De plus, en fonction de l’emplacement de l’utilisateur, cette application mobile envoie des informations détaillées sur le taux de propagation du virus.

𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗕𝗮𝗱𝗴𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 :

Le concept de ce projet est d’accélérer le processus de distribution des badges. L’utilisateur ne peut obtenir son badge qu’en tapant son identifiant.

Le projet était basé sur les systèmes embarqués et la communication sans fil. En outre, c’était également une excellente occasion pour les étudiants d’apprendre à lire les capteurs et les actionneurs de contrôle à travers un microcontrôleur.

𝗖𝗧𝗩 𝗠𝗮𝘀𝗸 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 :

Ce projet concrétise le concept de l’Internet des objets. L’objectif principal de ce projet est de protéger la santé d’un employé.

Une fois que le niveau de gaz toxique atteint un certain taux, un microcontrôleur enverrait un signal, qui déclenchera une alerte, indiquant à l’utilisateur que le masque ne fait plus son travail et que les filtres doivent être changés.

𝗧𝗿𝗮𝗰𝗲-𝗶𝘁 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 :

Cette application permet aux clients d’accéder à des informations illimitées concernant les produits écologiques qui ne pouvaient pas être imprimées sur l’emballage.

L’utilisateur peut récupérer un produit écologique, scanner son code QR et découvrir des informations détaillées.

Grâce à cette application, un client est en mesure de reconnaître l’origine du produit, le processus menant à sa création et la localisation des étapes assurant sa validité.

 

𝗧𝗵𝗲 𝘀𝗺𝗮𝗳𝘆 𝗴𝗹𝗼𝘃𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 :

Dans ce projet, vous pourrez transformer le matériel en magie. Un capteur deviendra un objet intelligent qui pourra échanger des données entre le réseau et alerter l’utilisateur des gants en cas de danger. Les données seront affichées à l’écran.

 

Conférence « Project Axis »

Après avoir été un succès, Project axis organise le 20 novembre 2021 sa première conférence dans une salle de conférence à l’INSAT pour présenter la récolte d’un an de travail et les projets réalisés.

Cette conférence aura comme invités des représentants des grandes entreprises partenaires ainsi que les étudiants de l’INSAT.

Durant cette conférence, chaque équipe va présenter le concept de son projet, la progression de l’équipe, les différentes phases d’avancement et le fruit de son travail.

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