Communiqué de presse | Découvrez les secrets du monde de la data science

Présentation des formations

Avec un esprit plein de motivation, l’équipe de Data Overflow rassemble tous les étudiants passionnés de la science des données dans ses séances de formations organisées tout au long de l’année avec son partenaire Orange.

Cette année, vu les circonstances et la situation du pays, l’équipe de la DO a annoncé que les formations seront en ligne sachant que des séances présentielles seront programmées dès que l’occasion se présente.

Finalement, avec la présence des spécialistes du domaine et des formateurs professionnels, le planning des formations sera le suivant :

• Séance 1 : Introdution to data science & Pythan Syntax
  • Date : 4 novembre 2020
  • Description : Au cours de cette séance, il y aura une présentation de tous les aspects de la data science et les axes sur lesquels elle se focalise puis son domaine d’application et quelques exemples pratiques ainsi qu’une introduction au langage de programmation Python.
• Séance 2 : Python for machine learning
  • Date : 11 novembre 2020
  • Description : Il s’agit d’une séance de présentation des différentes librairies du langage Python telles que NumPy, Pandas ou encore Matplotlid.
• Séance 3 : Introduction to Machine Learning & Supervised Learning (Part 1)
  • Date : 18 novembre 2020
  • Description : Il s’agit d’une séance d’introduction au Machine learning et un cours de Supervised learning (Linear Regression, Polynomial Regression, Logistic, Regression, Decision Tree, K-Nearst Neighbours, …)
• Séance 4 : Supervised Learning (Part 2)
  • Date : 2 Décembre 2020 
  • Description : La séance poursuit les cours du Supervised Learning en expliquant quelques concepts tels que : l’Ensemble Learning, le Voting, l’Averaging, le Bagging, le Bootstrapping et le Stacking.

• Séance 5 : Data analysis
  • Date : 12 Décembre 2020
  • Description : Une séance destinée pour apprendre aux membres comment traiter des données (Data Cleaning) et les analyser.

• Séance 6 : Unsupervised Learning
  • Date : 19 Décembre 2020
  • Description : On s’attaquera durant cette séance à l’Unsupervised Learning expliquant le Clustering en manipulant quelques algorithmes tels que: K- means, Support Vector Machine (SVM).

• Séance 7 : Neural Networks
  • Date : 23 Janvier 2021
  • Description : Une séance pour s’initier aux réseaux de neurones (Neural Network, donner quelques exemples pratiques et expliquer la différences entre: ANN, CNN, RNN et LSTM).

• Séance 8 : Computer Vision
  • Date : 30 Janvier 2021
  • Description : Il s’agit d’une séance d’introduction au Computer Vision.

• Séance 9 : GANs
  • Date : 6 Février 2021
  • Description : Il s’agit d’une Introduction au GANs (Generative Adversarial Networks).

• Séance 10 : Natural Language Processing
  • Date : 13 Février 2021
  • Description : Une introduction au Natural Language Processing (NLP).

• Séance 11 : Project
  • Date : 20 Février 2021 
  • Description : Cette séance sera une opportunité pour les participants. En effet ces derniers auront l’occasion de présenter leurs différents projets et donc de mettre en pratique les notions apprises.

• Séance 12 : Pitch et Techniques de présentation
  • Date : 27 Février 2021
  • Description : Une séance de Soft Skills pour aider les participants à présenter leurs idées lors du Hackathon.

Présentation du club

Lancé en 2019, Data Overflow est une collaboration entre ACM INSAT SC et IEEE CS INSAT SBC. Il s’agit de la première communauté de data science à l’INSAT. Ainsi, l’équipe de la DO vise à diffuser la révolution de la Datascience auprès des étudiants ingénieurs et contribuer ainsi à son progrès ainsi qu’à celui de l’intelligence artificielle en Tunisie.

Ce domaine étant très large et plein de nouveautés, Data Overflow organise des formations dédiées à tous les passionnés et les amateurs de ce domaine et ceci dans le but de promouvoir le potentiel innovant des participants et les former à résoudre des problèmes, à implémenter des solutions et à réaliser leurs propres projets pour participer dans des compétitions et des hackathons.

Pour plus de détails, n’hésitez pas à nous contacter à travers les différents moyens présentés ci-dessous :

• Notre adresse e-mail : Dataoverflow2020@gmail.com
• Notre numéro de téléphone portable : 54541937 | 92012930
• Nos réseaux sociaux : Facebook | Instagram